課程亮點(diǎn)：
  1.數(shù)據(jù)識(shí)別人工智能技術(shù)：電商運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析課程采用先進(jìn)的自動(dòng)識(shí)別用戶輸入的信息技術(shù)，結(jié)合大型模型，使AI數(shù)字員工的創(chuàng)作能力登上新臺(tái)階。這種技術(shù)可以快速準(zhǔn)確地識(shí)別用戶的需求，為運(yùn)營(yíng)者提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
  2.深入淺出的數(shù)據(jù)知識(shí)：課程從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)概念入手，逐步深入講解數(shù)據(jù)分析的方法、工具及應(yīng)用。通過(guò)實(shí)際案例分析，幫助學(xué)員理解數(shù)據(jù)背后的商業(yè)邏輯，提高數(shù)據(jù)分析的能力。
  3.實(shí)踐與理論相結(jié)合：課程注重實(shí)踐操作，讓學(xué)員在實(shí)際操作中掌握數(shù)據(jù)分析技巧。通過(guò)模擬實(shí)戰(zhàn)演練，幫助學(xué)員將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際中，提高效率。
  4.多角度解讀數(shù)據(jù)：課程涵蓋電商運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析方法，包括流量分析、用戶行為分析、商品分析、營(yíng)銷(xiāo)分析等。通過(guò)多角度解讀數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供全方位的數(shù)據(jù)支持。

  課程內(nèi)容
  1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)理論與方法。這個(gè)環(huán)節(jié)主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容是了解數(shù)據(jù)分析行業(yè)，同時(shí)熟悉數(shù)據(jù)分析應(yīng)該完成的相關(guān)職責(zé)。并且掌握簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析方法。同時(shí)需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)SPSS數(shù)據(jù)處理軟件。
  2、數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)技能。數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)數(shù)據(jù)，尤其在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)分析的核心問(wèn)題。因此作為數(shù)據(jù)分析師一定要掌握數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的知識(shí)，至少可以進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢與調(diào)用。
  3、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)處理相關(guān)知識(shí)。本階段主要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)清洗方法、數(shù)據(jù)分析方法等。是數(shù)據(jù)分析真正的實(shí)行環(huán)節(jié)。不僅要掌握數(shù)據(jù)分析方法的理論與原理，還要通過(guò)實(shí)際操作掌握靈活運(yùn)營(yíng)這些常用的方法。
  4、數(shù)據(jù)可視化處理。數(shù)據(jù)分析最終的結(jié)論是數(shù)據(jù)分析報(bào)告，其中數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析技術(shù)的最終展示。能讓人更直觀的了解數(shù)據(jù)分析結(jié)論。而數(shù)據(jù)分析可視化的方法、過(guò)程以及展示狀態(tài)則是本環(huán)節(jié)學(xué)習(xí)的重點(diǎn)。

  課程收獲：
  1.掌握數(shù)據(jù)分析基本知識(shí)，了解數(shù)據(jù)分析在電商運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用場(chǎng)景；
  2.運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具，提高數(shù)據(jù)分析效率；
  3.提升數(shù)據(jù)敏感度，能夠在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵信息，指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)決策；
  4.培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，將數(shù)據(jù)分析融入日常運(yùn)營(yíng)中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。