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上海昂立IT教育

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上海昂立IT教育是滬上較早從事計算機(jī)職業(yè)教育的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之一  提供思科認(rèn)證,微軟認(rèn)證,網(wǎng)絡(luò)運維,大數(shù)據(jù)等培訓(xùn)  先后培養(yǎng)了各類IT高級人才數(shù)萬人次  
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上海Hadoop大數(shù)據(jù)工程師精英訓(xùn)練營 2019-04-17 13:50:56

上課時段: 詳見內(nèi)容

開班時間: 滾動開班

課程價格: 請咨詢

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授課學(xué)校: 上海昂立IT教育

教學(xué)點: 5個

已關(guān)注: 723人

QQ咨詢: 1044221089

課程介紹 發(fā)布日期:2019-04-17 13:50:56

Hadoop大數(shù)據(jù)工程師精英訓(xùn)練營

上海昂立IT教育開設(shè)了系列的Hadoop大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程,從零基礎(chǔ)入門到系統(tǒng)提升,專業(yè)的行業(yè)大神面授輔導(dǎo),傳授多年的實戰(zhàn)經(jīng)驗,助力學(xué)員提升崗位競爭力。

課程介紹

  目前Hadoop在很多企業(yè)應(yīng)用越來越廣泛,Hadoop人才也很稀缺和搶手,待遇也水漲船高。本系列課講解目前主流的Hadoop版本Cloudera Hadoop 5(這里采用cdh5.1),該版本相比0.20.x,性能和穩(wěn)定性上提高很多。CDH5環(huán)境搭建相比舊版本也復(fù)雜很多,但可以用Cloudera-Manager對集群進(jìn)行管理和配置。CDH5默認(rèn)集成了常用的所有組件如Hive、Sqoop、Hbase、Hue、Pig、Flume、Spark、Zookeeper等,從而形成一功能強(qiáng)大的分布式平臺。
  本課會分享一些本人所在團(tuán)隊研究的適用于企業(yè)級開發(fā)和應(yīng)用的框架和工具,這些有效提高了開發(fā)效率,大大降低了維護(hù)成本,這些正是我們多年實戰(zhàn)的結(jié)晶。
招生對象

  具有Linux和數(shù)據(jù)庫操作技能,對Hadoop大數(shù)據(jù)處理感興趣的IT人
  計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷或有一年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗的人員。
  有一定的英語基礎(chǔ),能閱讀簡單的英文文檔。
  學(xué)習(xí)能力強(qiáng),渴望從事云計算行業(yè)。
  擁有Linux基本相關(guān)知識
  擁有SQL數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識
  具備Java開發(fā)技能(較佳)
  熟練使用一門編程語言:如C++,Java(建議是Java)
  對計算機(jī)基礎(chǔ)有一定了解:如網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫等。
課程詳情

  培訓(xùn)講師:
  長期企業(yè)應(yīng)用Hadoop系統(tǒng)的培訓(xùn)講師,具備美國Cloudera公司認(rèn)證的Hadoop管理員、開發(fā)員證書。
  認(rèn)證考試:
  參加Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop(CCAH)
課程大綱

  Hadoop安裝配置
  ★☆Hadoop背景歷史發(fā)展
  ★☆Hadoop基本原理和架構(gòu)
  ★☆Cloudera Manager介紹安裝
  ★☆CDH5.1介紹
  ★☆CDH5.1安裝
  ★☆CDH組件安裝配置
  ★☆Cloudera Management Service介紹安裝
  ★☆安裝CM
  ★☆Hadoop監(jiān)控組件介紹
  ★☆如何監(jiān)控Hadoop
  ★☆如何配置報警以及報警閥值
  Hive,Impala實戰(zhàn)解析
  ★☆Hive,Impala原理安裝
  ★☆Hive原理
  ★☆Hive安裝
  ★☆I(lǐng)mpala原理
  ★☆I(lǐng)mpala安裝
  ★☆Hive元數(shù)據(jù)管理
  ★☆Hive數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)存儲
  ★☆Hive的Java擴(kuò)展開發(fā)
  ★☆Hive UDF開發(fā)
  ★☆Hive JDBC/ODBC連接
  ★☆Hive適用場景和實戰(zhàn)演練
  Hbase實戰(zhàn)解析
  ★☆Hbase介紹及原理
  ★☆Hbase系統(tǒng)架構(gòu)
  ★☆Hbase存儲機(jī)制
  ★☆Hbase基本使用
  ★☆Hbase表設(shè)計思路和方案
  ★☆利用Hive,Impala實現(xiàn)Hbase數(shù)據(jù)查詢
  ★☆A(yù)PI訪問
  ★☆Hbase業(yè)務(wù)使用場景
  Python Web開發(fā)
  ★☆Sqoop原理
  ★☆Sqoop架構(gòu)
  ★☆Sqoop使用詳解
  ★☆使用Sqoop實現(xiàn)MYSQL/Oracle與HDFS/Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸
  ★☆開源ETL工具kettle與Sqoop比較
  ★☆Sqoop應(yīng)用場景
  Flume-Ng實戰(zhàn)解析
  ★☆Flume-Ng原理
  ★☆Flume-Ng和老版本flume的架構(gòu)上的區(qū)別
  ★☆Flume-Ng和其他開源實時收集系統(tǒng)的比較
  ★☆Flume-Ng的使用方法
  ★☆Flume-Ng收集數(shù)據(jù)到HDFS,Hbase
  ★☆Flume-Ng應(yīng)用場景
  ★☆Flume-Ng監(jiān)控
  Oozie任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)使用介紹
  ★☆Oozie簡介
  ★☆Oozie基本架構(gòu)介紹
  ★☆Oozie-Workflow實戰(zhàn)解析
  ★☆Oozie-Coordinator實戰(zhàn)解析
  ★☆Oozie-Bundles實戰(zhàn)解析
  ★☆Oozie調(diào)用Hive,Pig,Shell,Java,Stream等方法。
  ★☆Oozie任務(wù)監(jiān)控報警
  Hue集成開放平臺使用介紹
  ★☆Hue介紹
  ★☆Hue集成Hive,Impala介紹
  ★☆Hue集成Oozie圖形化操作介紹
  ★☆Hue安裝配置報警監(jiān)控
  Solr,Lily Hbase實戰(zhàn)解析
  ★☆Solr Cloud和Lily Hbase實戰(zhàn)解析
  ★☆如何使用Lily實時給Hbase創(chuàng)建索引收集數(shù)據(jù)到Solr
  ★☆如何使用Lily給HDFS文件創(chuàng)建Solr索引
  Spark實戰(zhàn)解析
  ★☆Spark簡介
  ★☆Spark架構(gòu)
  ★☆Spark和其他開源流處理Storm的區(qū)別
  ★☆Spark應(yīng)用場景
  附送:電商用戶行為分析系統(tǒng)案例
  ★☆如何收集網(wǎng)站用戶行為數(shù)據(jù)
  ★☆收集的數(shù)據(jù)如何落入Hadoop
  ★☆如何處理業(yè)務(wù)邏輯來分析數(shù)據(jù)

上海昂立IT教育作為滬上早期的計算機(jī)職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之一,針對可視化·數(shù)據(jù)分析師項目開設(shè)了Hadoop 大數(shù)據(jù)工程師精英訓(xùn)練營、Power BI 數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)分析專家 Data Analyst Expert,從基礎(chǔ)入門到綜合能力提升,歡迎與我們聯(lián)系了解更多詳情。


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