集思學(xué)院的「線上科研項目」深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究，適合計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、電子與計算機(jī)工程等專業(yè)，軟件工程、自動化等相關(guān)專業(yè)或者希望掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)的學(xué)生。
一、項目詳情
本課程讓學(xué)生通過項目了解如何開發(fā)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的生產(chǎn)力軟件，在結(jié)束時提交項目個性化研究課題報告，進(jìn)行成果展示。
二、適合人群
大學(xué)生
計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、電子與計算機(jī)工程等專業(yè)，軟件工程、自動化等相關(guān)專業(yè)或者希望掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)的學(xué)生；對人工智能、大數(shù)據(jù)以及交叉學(xué)科和方向感興趣的學(xué)生；學(xué)生需要具備微積分及線性代數(shù)基礎(chǔ)，至少有一門編程語言的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)經(jīng)歷。
三、項目大綱
強(qiáng)化學(xué)習(xí)：項目將在本周聚焦遺傳算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架。Introduction to reinforcement learning
環(huán)境：強(qiáng)化學(xué)習(xí)由智能體和環(huán)境兩部分構(gòu)成。項目將在本周探討離策略、無模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法Q-learning、行動者-批評（actor-critic；AC）模型、馬爾可夫決策過程等。Environment
優(yōu)化：項目將在本周深入學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)與優(yōu)化控制。Optimization
集成與控制Integration and Control
集成：項目將在本周進(jìn)一步探討圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（graph neural networks;GNN）、自動機(jī)器學(xué)習(xí)（Auto ML）等。Integration
項目回顧與成果展示Program Review and Presentation
論文輔導(dǎo)Project Deliverables Tutoring
四、時間安排與收獲
7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí)共125課時
學(xué)術(shù)報告
*學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）
結(jié)業(yè)證書
成績單
集思學(xué)院是一家專業(yè)的背景提升平臺，集思學(xué)院科研品牌Path Academics通過創(chuàng)新技術(shù)方法和高學(xué)術(shù)道德標(biāo)準(zhǔn)，提供創(chuàng)新教育和跨學(xué)科研究項目，為全球大學(xué)生和優(yōu)秀高中生創(chuàng)造海外高校的教學(xué)環(huán)境。我們致力于通過實際科研學(xué)習(xí)和思考方式培養(yǎng)學(xué)生，并賦予他們能夠在下一階段學(xué)習(xí)中脫穎而出的能力。
