數(shù)據(jù)算法（寒假）崗位進(jìn)階班：聚焦指標(biāo)體系與用戶畫像，決策樹等策略分析技術(shù)及企業(yè)常用的深度學(xué)習(xí)、特征工程等數(shù)據(jù)算法，以專精技術(shù)能力提升業(yè)務(wù)效果與效率。
  課程中安排了Sklearn/LightGBM、XGBoost、AdaBoost等的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，并根據(jù)輸出的結(jié)果分析業(yè)務(wù)需求，為進(jìn)行合理、有效的策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。
  課程涉企業(yè)項(xiàng)目案例：實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目-金融行業(yè)反欺詐，用戶復(fù)購預(yù)測精準(zhǔn)營銷、客戶行為分析、客戶管理、智能推薦、情感分析、反欺詐等，加持實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，為你進(jìn)入名企做項(xiàng)目背書。

  掌握指標(biāo)體系的構(gòu)建
  掌握常用描述數(shù)據(jù)方法
  掌握用戶標(biāo)簽的制作方法及信用卡用戶畫像
  高級數(shù)據(jù)處理與特征工程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  針對假期短時間需要學(xué)習(xí)提高的人群
  針對核心工作為提高工作效率的產(chǎn)品、運(yùn)營、市場、銷售、管理崗位人士
  針對機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型愛好者