今天來講講大專能申請的免聯(lián)考碩士。大專能申請免聯(lián)考碩士。但是申請免聯(lián)考碩士可選范圍很小,還摻雜著許多不正規(guī)的項(xiàng)目,需要申請者擦亮眼睛,仔細(xì)挑選真正對自己未來有幫助的正規(guī)免聯(lián)考碩士。
聯(lián)考指的是全國研究生統(tǒng)一考試,俗稱“考研”;免聯(lián)考就是不需“考研”即可就讀的項(xiàng)目。市面上所謂的免聯(lián)考碩士,大體分為三類,下面逐項(xiàng)介紹:
1.國內(nèi)院校開設(shè)的同等學(xué)力申碩項(xiàng)目
同等學(xué)力申碩是國家根據(jù)在職人士實(shí)際情況,為其的在職提升學(xué)歷的教育政策。
根據(jù)政策,同等學(xué)力申碩不需參加入學(xué)考試,一般只需要滿足學(xué)歷條件即可申請,畢業(yè)合格且通過相應(yīng)考試后,將獲得國家認(rèn)可的結(jié)業(yè)證書及碩士學(xué)位證書。
可惜,這類項(xiàng)目的學(xué)歷要求是本科畢業(yè)滿3年。
2.中外合作辦學(xué)的碩士項(xiàng)目
這類項(xiàng)目是由國內(nèi)高校和海外院校合作辦學(xué),一般部分課程在國內(nèi)學(xué)習(xí),部分在國外學(xué)習(xí),畢業(yè)后拿到海外院校學(xué)位。
同樣,這類項(xiàng)目的學(xué)歷要求也是本科畢業(yè),對申請者的綜合要求會比同等學(xué)力申碩更高。
3.傳統(tǒng)實(shí)地境外高校碩士項(xiàng)目
境外高校碩士項(xiàng)目指的是考生在國外攻讀碩士學(xué)位,在院校的要求下完成課程學(xué)業(yè)和相應(yīng)考核,并修滿項(xiàng)目要求的學(xué)分后,便可獲得由國外院校頒發(fā)的碩士學(xué)位證書。
大部分境外高校,尤其是以硬核高等教育著稱的美國碩士項(xiàng)目一般不接受大專學(xué)歷申請者。但是,也有少數(shù)例外。
二、北亞利桑那大學(xué)在線免聯(lián)考碩士
北亞利桑那大學(xué)在線免聯(lián)考碩士接受大學(xué)??萍耙陨蠈W(xué)歷的申請者,申請者需要具備一定的工作經(jīng)驗(yàn)。
北亞利桑那大學(xué)是美國一所具有百年歷史的公立旗艦大學(xué),美國《企業(yè)家》雜志將其列為全美畢業(yè)生滿意度最高的15所大學(xué)之一。學(xué)校擁有30年的在線教育傳統(tǒng),成熟的在線教育模式和創(chuàng)新的自配速在線授課系統(tǒng)。
北亞利桑那大學(xué)在線免聯(lián)考碩士可以說是職場人打破學(xué)歷瓶頸的稀缺選擇。為什么說稀缺呢?從以下幾個(gè)方面可看出:
在線免聯(lián)考碩士專業(yè)選擇豐富:
許多海外高校開設(shè)在線碩士,專業(yè)多是MBA等商科方向,而北亞利桑那大學(xué)開設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士和計(jì)算機(jī)信息技術(shù)碩士,都是當(dāng)下國內(nèi)外需求很高的熱門專業(yè)。
計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士適合程序員等職場人技術(shù)深造。
計(jì)算機(jī)信息技術(shù)碩士專業(yè)還包含四個(gè)學(xué)習(xí)方向,分別是:數(shù)據(jù)分析、軟件工程、信息安全和項(xiàng)目管理。無論是本專業(yè)深造、零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)碼,還是想走技術(shù)+管理路線的小伙伴,都適合。
在線免聯(lián)考碩士性價(jià)比高:
北亞利桑那大學(xué)的計(jì)算機(jī)碩士是純在線學(xué)習(xí)模式,采用獨(dú)特的訂閱制,每個(gè)訂閱期6個(gè)月,大部分小伙伴可以在2個(gè)訂閱期,即1年內(nèi)完成學(xué)習(xí)。而學(xué)費(fèi)是基于學(xué)習(xí)時(shí)長的,如果2個(gè)訂閱期能完成學(xué)業(yè),學(xué)費(fèi)僅5萬人民幣左右。
這樣數(shù)量級的學(xué)費(fèi)不僅在美國本土性價(jià)比極高,在國內(nèi)的熱門專業(yè)碩士中都非常具有競爭力。
在線免聯(lián)考碩士申請條件人性化,本地化服務(wù)全面:
雖然大部分美國高校僅錄取擁有本科學(xué)位的申請者,但北亞利桑那大學(xué)卻不會僅僅因?yàn)閷W(xué)術(shù)背景的差距而將優(yōu)秀的申請者拒之門外。
因?yàn)榈靥幧贁?shù)族裔聚集地,北亞利桑那大學(xué)深知很多求學(xué)者的背景瓶頸是由于教育資源分配不公導(dǎo)致,而不是因?yàn)樗麄儾慌蚴遣粌?yōu)秀。