專業(yè)介紹
  數(shù)據(jù)科學(xué)顧名思義，就是和數(shù)據(jù)相關(guān)的科學(xué)研究。
  具體點說的話，數(shù)據(jù)科學(xué)是指通過挖掘數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)從而得到想要的信息的一門技術(shù)和研究。通過數(shù)據(jù)的表象，挖掘用戶的深層次需求，準(zhǔn)確地進(jìn)行商業(yè)決策，從而實現(xiàn)盈利。
  核心課程
  數(shù)據(jù)科學(xué)主要基于python為編程語言，研究、分析數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)作為重要的決策參考依據(jù),研究方向主要分為三個模塊，分別是：數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化
  數(shù)據(jù)科學(xué)一般會配置三至五門核心課程，主要覆蓋：數(shù)理統(tǒng)計、編程語言、機(jī)械學(xué)習(xí)、概率論與統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等學(xué)科。選修課的方向相當(dāng)多，學(xué)生可以根據(jù)個人興趣進(jìn)行選擇。
  先修課程
  美研DS項目的申請者以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)這幾類專業(yè)為主，沒有絕對的本科專業(yè)要求，但是大部分DS項目要求申請者具備一定的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)能力，并具備一定的編程能力。
  當(dāng)然也有少部分學(xué)校會為本科非計算機(jī)科學(xué)專業(yè)的申請者設(shè)置專門的數(shù)據(jù)科學(xué)項目，例如：南加州大學(xué)開設(shè)的應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)項目（applie at a science）。
  DS是一門交叉學(xué)科，相當(dāng)于計算機(jī)科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)（數(shù)學(xué)）的結(jié)合，如果學(xué)生在這兩方面中的任何一個沒有基礎(chǔ)，那么這個學(xué)位讀起來會非常吃力。
  分析
  前景
  從近三年來畢業(yè)生的數(shù)據(jù)看，DS專業(yè)畢業(yè)生的率達(dá)到了99%，可謂是供不應(yīng)求的專業(yè)，其中DS專業(yè)的熱門崗位“數(shù)據(jù)分析師”已經(jīng)成為美國成長第二快的職業(yè)，“大數(shù)據(jù)分析師”更是被媒體稱為未來發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)之一。
  DS專業(yè)之所以能有如此光明的前景，主要得益于大數(shù)據(jù)時代的到來，人類已經(jīng)進(jìn)入商務(wù)智能化時代。
  DS專業(yè)出來行情火爆之外，還有一個優(yōu)勢，那就是面廣，基本上每個行業(yè)都需要用到數(shù)據(jù)分析，而且薪資非?？捎^，是名副其實“錢”途似錦的專業(yè)。
  方向
  根據(jù)TDU和美世共同發(fā)布的《專業(yè)數(shù)據(jù)人才教育報告》中的數(shù)據(jù):DS專業(yè)的主要方向分為四類，分別是：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。
  在大數(shù)據(jù)時代各行各業(yè)都需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析來掌握市場需求，因此DS專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后的方向和領(lǐng)域是很廣泛的。
  院校/項目推薦
  布朗大學(xué)
  Master’s Program in Data Science
  該項目隸屬于布朗大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究所Data Science Initiative(DSI)，開設(shè)于2017年。課程內(nèi)容涵蓋：機(jī)器學(xué)習(xí)、安全和隱私、數(shù)據(jù)挖掘、可視化、數(shù)據(jù)管理等內(nèi)容。
  該項目的常規(guī)時長為一年，但是也可以根據(jù)學(xué)生的需求延長至16個月、21個月或者24個月，對于想做科研實習(xí)或者想選修CS系課程的同學(xué)來說是不二選擇，因為該項目在選修CS系課程的優(yōu)先級基本上與CS系本系學(xué)生差不多。
  雖然在方面羅得島的地理位置確實不好，但是系里面會為學(xué)生提供內(nèi)推的企業(yè)作為intern/full-time的資源。
  申錄數(shù)據(jù)
  GPA：3.0+（根據(jù)往年錄取數(shù)據(jù)學(xué)校會卡3.3，GPA3.5會有優(yōu)勢）
  語言：TOEFL 90+（根據(jù)往年錄取數(shù)據(jù)建議105）
  先修課要求：無具體要求，但是要求學(xué)生有一定數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)。
  工作經(jīng)驗：無要求
  GRE：305+
  綜合錄取率：6%
  華盛頓大學(xué)
  MS in Data Science
  該項目是一門以為導(dǎo)向項目，學(xué)制為1.5年。課程設(shè)置包括：統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。值得注意的是，該項目的課程設(shè)置非常固定，學(xué)生不能自己選擇，注重選課自有的同學(xué)要注意“避雷”了。
  該項目有一個亮點是有持續(xù)兩個學(xué)期的capstone。西雅圖的地理位置項目同學(xué)都有一定了解，環(huán)境非常優(yōu)越，因此這個capstone的合作企業(yè)就非常優(yōu)質(zhì)，包括：微軟、Adobe、Boeing等知名企業(yè)！
  申錄數(shù)據(jù)
  GPA：3.0+（根據(jù)往年錄取數(shù)據(jù)推薦3.3）
  語言：TOEFL100+；不接受雅思
  先修課要求：官方給出的信息是無專業(yè)要求，但是其實不然跟進(jìn)往年的class profile可以發(fā)現(xiàn)，明顯還是更青睞錄理工科，商科錄取量較少，雖然也有部分文科背景的錄取，但基本都是有兩年以上工作經(jīng)驗。
  該項目對申請者的編程能力還有硬性要求，要求申請者必須掌握Python、C#、C++,Java、JavaScript中的至少一種，如果只會R、SAS、MATLAB、SQL也是不滿足要求的。
  工作經(jīng)驗：無要求，兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先錄取
  GRE：305+
  綜合錄取率：10%
  杜克大學(xué)
  Master in Interdisciplinary Data Science
  該項目從名字上就可以看出來是一門跨學(xué)科的Data分析項目，由Duke Information Initiative研究院和Social Science Research Institute社科研究院兩個機(jī)構(gòu)于2018年合辦。
  該項目學(xué)制為兩年，雖然開設(shè)在社科研究院，但本項目的必修課程還是非常硬核的；工科生就讀的話也完全可以再繼續(xù)選修其他的硬核課程，常規(guī)的summer internship、capstone project。
  申錄數(shù)據(jù)
  GPA：3.5+（對學(xué)校背景相對沒那么care，但是非常看重GPA）
  語言：TOEFL 100+；IELTS 7.0+
  先修課要求：無具體要求，但是要求學(xué)生有一定數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)。
  工作經(jīng)驗：無要求
  GRE：305+
  綜合錄取率：15%
  南加州大學(xué)
  MS in Applied Data Science
  該項目的特點就更多地集中在“Applied”上。課程設(shè)置上更重視數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)的應(yīng)用，除了DS的基礎(chǔ)知識和技巧，課程還會涉及數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)(特別是機(jī)器學(xué)習(xí))，以及如何將這些技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)實世界。
  申錄數(shù)據(jù)
  GPA：3.5+（該項目同樣看重GPA，低于3.5將很難錄?。?br />   語言：TOEFL 100+；IELTS 7.5+
  先修課要求：項目設(shè)置的初衷是培養(yǎng)多元化背景的學(xué)生成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家，不過這里的多元主要還是指計算機(jī)科學(xué)以及其他工程或科學(xué)背景的申請者，社科和數(shù)學(xué)類跨學(xué)科專業(yè)的同學(xué)也可以考慮申請，不過會著重考察數(shù)學(xué)/統(tǒng)計背景和相關(guān)經(jīng)歷。
  工作經(jīng)驗：無要求
  GRE：310+
  綜合錄取率：20%